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          輸電圖像智能綜合分析
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          輸電圖像智能綜合分析

          所屬分類
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          產品描述

          產品簡介

          輸電圖像智能綜合分析系統采用深度學習、數字圖像處理技術,為客戶提供系統的識別服務,同時對外提供標準的接口服務,做到了功能上解耦,為輸電領域的專家系統提供更好的服務。系統支持云端和終端部署,云端支持寒武紀、華為、比特大陸、NVIDIA,終端支持ARM、海思、高通、瑞芯微,其系統架構如下:

           

                            

                                             云端部署                                                                     終端部署

           

           

          產品特點

          ● 可深度定制的圖像分析服務:輸電通道隱患識別基線模型可以根據特定的地區提供定制化服務,以天津電纜客戶為例,定制化模型達到零誤報,零漏報。

          ● 完整的可視化輸電圖像解決方案:場景分析、大棚破損分析、設備偏移預警分析、圖像質量分析等,能夠為可視化輸電圖像提供完整的分析服務。

          ● 多場景目標識別檢測技術:輸電通道、桿塔本體、煙火、變配電等。

          ● 有效告警方案搶先競爭對手,滿足客戶的有效告警需求,采用實時流計算引擎,縮短開發周期,提高系統可維護性。目前已經在多地開始應用,如山東臨沂、濰坊、江蘇鹽城等地,對于有效告警率有巨大的提升。

           

           

           

          效果展示

          輸電線路圖像智能綜合分析系統包含:輸電通道隱患識別模型、本體缺陷識別模型、環境識別模型、釣魚行為識別模型、天氣分析模型、圖像去霧模型、設備偏移告警模型、圖像質量分析模型和場景預測模型等。

           

          ● 輸電通道隱患識別

          導線異物/施工機械 

           

          線下煙火 

           

          鳥害識別

           

           

           

          ● 輸電本體缺陷識別

            

          桿塔鳥巢

           

          絕緣子破損

           

          銷釘缺失

           

           

          ● 環境檢測

          輸電通道場景下對樹木、大棚、河流區域進行檢測,能夠預測樹木生長、大棚區域面積測量等,提前發現破損大棚薄膜,預防棚膜吹在導線上,引起輸電線短路跳閘。

            

          樹木生長范圍

           

          線下大棚監測

           

           

          ● 行為識別

          輸電通道場景下的釣魚行為,對輸電線路存在安全隱患,通過檢測河流、人員和魚竿判斷釣魚行為,及時預防釣魚活動的發生。

          線下垂釣

           

           

          ● 天氣分析

          準確分析出圖像中的晴、多云、霧、雷、雨、雪六類天氣情況,以便于后期根據天氣自動調整某些隱患的告警閾值,或者根據需求進行去霧成像。

           

           

           

          ● 圖像去霧

          原圖                                                          去霧

           

           

          ● 設備偏移

           

           

          適用場景

          ● 適用于輸電通道外破場景,對通道內施工機械、煙霧、山火、鳥害、覆冰等外破隱患進行精準識別;

          ● 適用于輸電桿塔本體缺陷識別,對銷釘、防震錘、三角連板、絕緣子串、鳥巢、蜂巢等本體缺陷及隱患進行識別;

          ● 對通道環境、天氣等進行識別,為隱患預測提供數據支撐;

          ● 對線下釣魚行為進行識別,及時發現對線路造成隱患的人員行為;

          ● 對圖像質量、安裝方向進行準確分析,盡量排除大霧天氣對通道監測的影響,及時發現鏡頭模糊、遮擋、偏色及設備偏移等情況,以便及時對設備進行更換及查找丟失設備,提高運維效率。

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